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【2h】

Classification of Potential Water Bodies Using Landsat 8 OLI and a Combination of Two Boosted Random Forest Classifiers

机译：利用Landsat 8 OLI和两个Boosted随机森林分类器的组合划分潜在水体

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Byoung Chul Ko; Hyeong Hun Kim; Jae Yeal Nam;
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年度 2015
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1. Classification of Potential Water Bodies Using Landsat 8 OLI and a Combination of Two Boosted Random Forest Classifiers [J] . Byoung Chul Ko, Fabrizio Lamberti, Hyeong Hun Kim, Sensors . 2015,第6期

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2. Effects of pre-processing methods on Landsat OLI-8 land cover classification using OBIA and random forests classifier [J] . Phiri Darius, Morgenroth Justin, Xu Cong, International journal of applied earth observation and geoinformation . 2018,第期

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3. Mapping Tea Plantations from Multi-seasonal Landsat-8 OLI Imageries Using a Random Forest Classifier [J] . Wang Bin, Li Jing, Jin Xianfeng, Journal of the Indian Society of Remote Sensing . 2019,第8期

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4. Object-based random forest classification for detecting plastic-mulched landcover from Gaofen-2 and Landsat-8 OLI fused data [C] . Chuang Wang, Lizhen Lu International Conference on Agro-geoinformatics . 2019

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5. Classifying forest land based upon its timber management investment potential: A case study of the Lolo National Forest. [D] . Merzenich, James P. 1979

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6. Classification of Potential Water Bodies Using Landsat 8 OLI and a Combination of Two Boosted Random Forest Classifiers [O] . Byoung Chul Ko, Hyeong Hun Kim, Jae Yeal Nam 2015

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